Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 đã chứng kiến sự phát triển bùng nổ của những công nghệ mới, tác động mạnh mẽ tới mọi mặt của đời sống. Một trong những đặc trưng lớn nhất có thể kế đến của cách mạng 4.0 chính là Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence). Đây cũng đang là một trong những cụm từ được tìm kiếm nhiều nhất trong lĩnh vực công nghệ trên khắp thế giới. 

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, nghiên cứu và tạo ra các hệ thống máy móc mô phỏng trí thông minh của con người, được lập trình để có thể bắt chước suy nghĩ và hành động của con người. 

Trí tuệ nhân tạo đã và đang được ứng dụng rất phổ biến trong mọi mặt của đời sống hàng ngày. Một số ví dụ có thể kể đến như nhận diện gương mặt, phần mềm dịch ngôn ngữ, xe ô tô tự lái, trợ lý ảo, phần mềm trò chuyện với khách hàng (chat bot),… 

Nhìn chung, nội dung ngành học Trí tuệ nhân tạo rất rộng vì đây là một ngành đòi hỏi kiến thức từ nhiều lĩnh vực, tuy nhiên cốt lõi nhất chính là kiến thức về toán học và khoa học máy tính. Chương trình đào tạo tại mỗi trường đại học sẽ có sự khác biệt, nhưng đa số các trường sẽ xây dựng và giảng dạy từ các môn học nền tảng tới các môn chuyên ngành, nâng cao.

Lịch sử và Sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo (AI) không phải là khái niệm mới trong thế giới công nghệ. Lịch sử và sự phát triển của AI bắt đầu từ giữa thế kỷ 20, khi các nhà khoa học và triết học lần đầu tiên đặt ra câu hỏi: liệu máy móc có thể “suy nghĩ” như con người không? Cột mốc quan trọng đầu tiên diễn ra vào năm 1956 tại Hội nghị Dartmouth (Mỹ), nơi thuật ngữ “Artificial Intelligence” chính thức được giới thiệu bởi John McCarthy – người sau này được xem là cha đẻ của AI.

Trong những thập kỷ tiếp theo, AI trải qua các giai đoạn “bùng nổ” và “mùa đông AI” – những thời kỳ mà kỳ vọng vượt xa khả năng thực tế, khiến nguồn vốn và niềm tin vào AI suy giảm. Tuy nhiên, với sự phát triển vượt bậc của phần cứng máy tính, dữ liệu lớn (big data) và các thuật toán học máy (machine learning), AI đã bước vào thời kỳ tăng trưởng mạnh mẽ từ đầu thế kỷ 21. Đặc biệt, từ năm 2012 trở đi, sau khi mạng nơ-ron sâu (deep learning) đạt được những kết quả ấn tượng trong xử lý ảnh và ngôn ngữ, AI đã trở thành công nghệ chiến lược toàn cầu.

Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo không chỉ hiện diện trong các sản phẩm như trợ lý ảo, chatbot, hay xe tự lái, mà còn đóng vai trò quan trọng trong y tế, tài chính, giáo dục và công nghiệp. Lịch sử và sự phát triển của AI là minh chứng cho tiềm năng vô hạn của công nghệ này trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và tái định hình cách con người tương tác với thế giới.

Sự chuyển mình từ các thuật toán cơ bản ban đầu sang những mô hình thông minh như GPT, BERT, hay AlphaGo đã đưa AI từ lý thuyết đến ứng dụng thực tiễn rộng khắp. Điều này làm nổi bật vai trò không thể thay thế của Trí tuệ nhân tạo trong tương lai gần – nơi máy móc không chỉ phục vụ mà còn cộng tác cùng con người.

Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Đời sống và Công nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng bước thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và tương tác trong xã hội hiện đại. Từ việc hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm người dùng đến tối ưu hóa quy trình sản xuất trong nhà máy, AI đã chứng minh vai trò thiết yếu trong cả đời sống hằng ngày và các ngành công nghiệp quy mô lớn. Những ứng dụng phổ biến nhất của Trí tuệ nhân tạo hiện nay có thể kể đến như trợ lý ảo (Alexa, Siri), dịch ngôn ngữ tự động, đề xuất nội dung trên nền tảng số (Netflix, YouTube), hay các hệ thống phát hiện gian lận trong ngân hàng.

Trong lĩnh vực y tế, AI được sử dụng để phân tích hình ảnh y khoa, hỗ trợ chẩn đoán sớm ung thư và bệnh tim mạch với độ chính xác cao. Trong khi đó, ngành giáo dục ứng dụng AI để xây dựng hệ thống học tập thông minh, có khả năng cá nhân hóa chương trình giảng dạy phù hợp với từng học viên. Đặc biệt, tại các nhà máy sản xuất, AI kết hợp với robot và Internet vạn vật (IoT) đang giúp tăng năng suất, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm chi phí vận hành.

Đáng chú ý, những tiến bộ trong Lịch sử và Sự phát triển của AI đã thúc đẩy sự ra đời của các hệ thống tự động hóa thông minh, từ xe tự lái đến thành phố thông minh (smart cities). Đây không chỉ là bước tiến công nghệ, mà còn mở ra cơ hội tái cấu trúc cách vận hành của các ngành công nghiệp trong tương lai. Nhờ vào nền tảng dữ liệu lớn (big data) và các thuật toán học sâu (deep learning), AI ngày càng trở nên “thông minh” và linh hoạt trong việc giải quyết các vấn đề thực tiễn.

Chính những ứng dụng mạnh mẽ đó là kết quả tất yếu của một quá trình dài trong Lịch sử và Sự phát triển của AI, từ giai đoạn lý thuyết đến những thành tựu vượt trội trong kỷ nguyên số. Trí tuệ nhân tạo không còn là khái niệm xa vời mà đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại.

Học ngành Trí tuệ nhân tạo tại HUB – Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM

Hiện nay tại Việt Nam, đã có khá nhiều trường đại học giới thiệu ngành học Trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả các trường đại học trong nước và quốc tế. Trong đó, HUB là một trong những đơn vị đã chuẩn bị cho việc đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo từ những năm 2021. Hiện tại HUB thuộc tốp các trường ĐH có đội ngũ giảng viên là Giáo sư, Phó Giáo sư, Tiến sĩ về Trí tuệ nhân tạo đông đảo nhất.

Sinh viên sẽ được học với chương trình đào tạo cam kết đạt tiêu chuẩn chất lượng quốc tế. Đặc biệt với các môn học đặc trưng như

• Khối kiến thức ngành (Chuyên sâu về AI)
• Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng học máy (Machine Learning)
• AI tạo sinh (Generative AI)
• AI dự đoán (Predictive AI)
• Trực quan hóa dữ liệu
• Học tăng cường và ra quyết định (Reinforcement Learning)
• AI và xã hội (AI & Society)
• Rô-bốt học
• Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models)
• Vận hành AI (AIops)
• Khối kiến thức chuyên ngành (Ứng dụng AI trong Kinh doanh)
• Phân tích dữ liệu kinh doanh
• Thực tập tốt nghiệp ngành AI
• Các chuyên đề ứng dụng AI trong các lĩnh vực:
• AI cho Tài chính – Ngân hàng
• AI cho Quản trị nguồn nhân lực
• AI trong Marketing và Bán hàng
• AI cho Logistic và Quản trị chuỗi cung ứng

Ngoài ra với mạng lưới lợi thế là việc đối sánh chương trình đào tạo của các HUB với các đối tác quốc tế sẽ mang đến cho các sinh viên những trải nghiệm xuyên suốt quá trình học tập và được lồng ghép với những hoạt động thực tế gắn liền với doanh nghiệp. 

Đồng thời, các bạn cũng được gặp gỡ và học tập từ nhiều chuyên gia đầu ngành thông qua các buổi chia sẻ, từ đó trau dồi kiến thức tiễn và xây dựng mạng lưới cho bản thân.

Ngoài ra, sinh viên còn có cơ hội tham gia các chuyến đi thực tế và tham quan học tập tại các doanh nghiệp hàng đầu về công nghệ như: Panasonic, FPT Software, TiKi,… 

Đặc biệt, trong năm cuối, các bạn sẽ có kỳ thực tập thực tế tại doanh nghiệp. Các bạn sinh viên có thể lựa chọn các đơn vị thành viên của Tập đoàn CT, FPT, Ngân hàng, các công ty chứng khoán hoặc những đơn vị công nghệ khác phù hợp với sở thích và năng lực như IBM, VinAI, Viettel Solution, VNPT IT… Như vậy, sinh viên ngay khi ra trường đã có kinh nghiệm thực chiến và sẵn sàng làm việc tại các doanh nghiệp. 

Được trang bị các kiến thức và kỹ năng của công dân toàn cầu, các bạn sinh viên sau khi tốt nghiệp tại HUB sẽ có cơ hội nghề nghiệp rộng mở với mức thu nhập hấp dẫn, không chỉ trong nước mà còn ở nước ngoài, đặc biệt trong bối cảnh nhu cầu tuyển dụng của ngành Trí tuệ nhân tạo đang rất lớn như hiện nay.

Cơ hội việc làm ngành Trí tuệ nhân tạo sau khi tốt nghiệp

Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra một thế giới cơ hội nghề nghiệp mới và hấp dẫn, sự tăng trưởng không ngừng trong nhiều lĩnh vực. Các chuyên gia trong ngành AI có thể tận hưởng một sự nghiệp đa dạng, từ việc phát triển phần mềm đến nghiên cứu và phân tích dữ liệu:

1. Nhà phát triển AI (AI developer)

Vai trò này đòi hỏi kỹ năng lập trình mạnh mẽ cùng với hiểu biết sâu sắc về học máy và các thuật toán AI. Nhà phát triển AI làm việc để tạo ra các hệ thống thông minh, có khả năng tự học hỏi và thích ứng, được áp dụng trong nhiều ngành như y tế, tài chính và thương mại điện tử. Các chuyên gia thường đảm nhận các nhiệm vụ quan trọng trong việc thiết kế và triển khai mô hình và thuật toán học máy, phân tích dữ liệu và hợp tác với các đội ngũ nhà khoa học khác để đưa ra các giải pháp trí tuệ nhân tạo.

Mức lương của một nhà phát triển AI khá cạnh tranh, với mức lương trung bình ở Hoa Kỳ vào khoảng $129,846 mỗi năm, tuy nhiên họ cũng có nhiều cơ hội để thăng tiến trong sự nghiệp, chẳng hạn như trở thành Kỹ sư học máy, Nhà khoa học dữ liệu. Để đạt được những thành công đó, nhà phát triển AI đòi hỏi những kỹ năng chuyên môn vững chắc về khoa học máy tính, toán học và thống kê, bên cạnh đó họ cần thường xuyên thực hành để có thêm kinh nghiệm với ngôn ngữ lập trình và công cụ AI.

1. Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

Chuyên trách về việc xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu, ký sư dữ liệu tạo ra cơ sở dữ liệu cho AI để học hỏi và phát triển. Họ chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, bảo trì và giải quyết các vấn đề liên quan đến kiến trúc dữ liệu của tổ chức, bao gồm công nghệ phù hợp và viết mã cho tuỳ chỉnh cần thiết.

Kỹ sư dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý và quản lý dữ liệu, đặc biệt là trong việc chuẩn bị cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó, kỹ sư dữ liệu cần phải áp dụng các kỹ năng lập trình và scripting, kết hợp cung các kiến thức về công cụ big data để có thể xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu, phân tích dữ liệu và xu hướng.

1. Nhà nghiên cứu AI (AI Researcher)

Nhà nghiên cứu AI (AI Researcher) là một chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, có trách nhiệm thực hiện nghiên cứu chất lượng cao trong các lĩnh vực khác nhau của AI, bao gồm học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và robot. Họ phát triển các thuật toán mới, tạo nguyên mẫu cho phần mềm mới và công bố phát hiện trong các tạo chí khoa học. Ngoài ra, họ cũng cần cập nhật với những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực và đóng góp vào kế hoạch chiến lược và phát triển các dự án AI của tổ chức.

Mức lương cho nhà nghiên cứu AI đáng tăng lên do nhu cầu cao và nguồn cung hạn chế trong lĩnh vực này. Theo Forbes, vào năm 2022, mức lương cho chuyên gia AI đã tăng hơn 10%, với các quản lý nhận mức tăng cai nhất. Trung bình, kỹ sư robotics kiếm được khoảng $95,000, trong khi kỹ sư học máy kiếm được khoảng $133,000.

1. Nhà phân tích AI (AI Analyst)

Nhà phân tích AI (AI Analyst) là chuyên gia phân tích dữ liệu và xu hướng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Họ có trách nhiệm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu liên quan đến các hệ thống và ứng dụng AI, cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu suất, hiệu quả và các cơ hội cải tiến.

Nhà phân tích AI cũng thường xuyên tương tác với các nhóm kỹ thuật và kinh doanh để hiểu yêu cầu, giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Họ phải am hiểu về công cụ phân tích dữ liệu, kỹ thuật học máy và có kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ để trình bày phân tích và khuyến nghị.

Để phát triển sự nghiệp như một nhà phân tích AI, bạn cần xây dựng một nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu, kỹ thuật học máy và trí tuệ nhân tạo. Kỹ năng cần thiết bao gồm sự hiểu biết về các công cụ và phương pháo phân tích dữ liệu, khả năng lập trình, và kỹ năng giao tiếp để trình bày dữ liệu một cách rõ ràng. Ngoài ra, việc liên tục học hỏi về các công nghệ và xu hướng mới trong lĩnh vực AI sẽ giúp bạn duy trì và phát triển sự nghiệp.

Với sự phát triển mạnh mẽ của AI, nhu cầu về nhân lực chuyên môn trong lĩnh vực này cũng tăng lên đáng kể, mở ra cơ hội nghề nghiệp lớn cho những người có đam mê và kỹ năng trong lĩnh vực này. Ngành AI không chỉ cung cấp một mức lương hấp dẫn mà còn mang lại cơ hội để tham gia vào những dự án cắt lớp và tạo ra những đổi mới có ý nghĩa.

Xây dựng sự nghiệp tương lai với chuyên ngành Trí tuệ Nhân tạo tại HUB

Thế giới đang thay đổi nhanh chóng nhờ Trí tuệ Nhân tạo, và bạn có thể là người dẫn đầu xu hướng. Ngành Trí tuệ Nhân tạo (AI) tại Swinburne Việt Nam không chỉ giúp bạn làm chủ công nghệ mới này mà còn mở ra con đường sự nghiệp rộng mở trong kỷ nguyên số.

Lựa chọn chuyên ngành Trí tuệ Nhân tạo (AI) tại HUB, bạn sẽ: Tiếp cận các công nghệ tiên phong mở ra nhiều lựa chọn nghề nghiệp và thu nhập hấp dẫn.

Cơ hội việc làm sớm, nhờ vào chương trình học thực tế kết hợp kinh nghiệm từ dự án, giúp bạn sẵn sàng cho những vị trí công việc triển vọng

Được học từ những xu hướng công nghệ mới nhất, cùng các bài toán thực tế, cho phép áp dụng kiến thức ngay trong quá trình học

Phát triển kỹ năng toàn cầu, làm chủ công nghệ và tự tin làm việc ở bất kỳ nơi đâu

Hãy đăng ký học ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM để trở thành thế hệ chuyên gia công nghệ – kinh doanh toàn diện trong tương lai!